车用发动机

作者：高延增，王健，徐东辉

单位：<pstyle=\"margin:0pt\"class=\"MsoNormal\"><!--EndFragment-->\r\n<pstyle=\"margin:0pt\"class=\"MsoNormal\">&nbsp;1.嘉应学院计算机学院，广东梅州514015；2.华南理工大学土木与交通学院，广东广州510641；3.南昌师范学院，江西南昌330032<!--EndFragment-->"],"article":{"keywordList_cn":["锂离子电池","荷电状态","估计","等效电路","混沌系统","参数辨识<!--EndFragment-->"],"juan":"0","zhaiyao_cn":"锂离子电池属于刚性系统，呈现出丰富的非线性动力学特性和高度复杂性。其等效电路模型参数及SOC状态量随着电池的使用呈现出慢时变特性，利用常规的SOC估计方法通常存在精确度低、时效性差等不足。将电荷控制型忆阻器与一阶RC模型结合建立四阶混沌系统，利用状态观测器在线辨识混沌系统中的未知参数，实时获取一阶RC模型参数值；利用参数在线辨识值建立准确的一阶RC模型数学表达式，然后采用AEKF和SVR两个模型分别实时估计SOC时间序列，获得两个模型的SOC估计值；最后利用LSTM模型非线性组合AEKF和SVR的估计值，获得最终的锂离子电池SOC估计值。试验结果显示：非线性组合估计模型能实时准确地估计锂电池SOC，表明提出的非线性组合模型具有较优的非线性动态估计能力、较高的精确度及泛化能力。<br>\r\n<pstyle=\"margin:0pt\"class=\"MsoNormal\">&nbsp;</p>\r\n<!--EndFragment-->","endNoteUrl_en":"http://www.cyfdjjournal.com/EN/article/getTxtFile.do?fileType=EndNote&id=10697","reference":"","bibtexUrl_cn":"http://www.cyfdjjournal.com/CN/article/getTxtFile.do?fileType=BibTeX&id=10697","abstractUrl_en":"http://www.cyfdjjournal.com/EN/10.3969/j.issn.1001-2222.2024.06.011","qi":"6","id":10697,"nian":2024,"bianHao":"2024-6-11","zuoZheEn_L":"GAOYanzeng,WANGJian,XUDonghui","juanUrl_en":"http://www.cyfdjjournal.com/EN/Y2024","qiShiYe":"74","qiUrl_cn":"http://www.cyfdjjournal.com/CN/Y2024/V0/I6","lanMu_cn":"栏目","pdfSize":"0","zuoZhe_CN":"<pstyle=\"margin:0pt\"class=\"MsoNormal\"><fontface=\"宋体\">高延增</font><fontface=\"Calibri\">^1,2</font><fontface=\"宋体\">，王健</font><fontface=\"Calibri\">³</font><fontface=\"宋体\">，徐东辉</font><fontface=\"Calibri\">³</font>

关键词：锂离子电池；荷电状态；估计；等效电路；混沌系统；参数辨识

锂离子电池属于刚性系统，呈现出丰富的非线性动力学特性和高度复杂性。其等效电路模型参数及SOC状态量随着电池的使用呈现出慢时变特性，利用常规的SOC估计方法通常存在精确度低、时效性差等不足。将电荷控制型忆阻器与一阶RC模型结合建立四阶混沌系统，利用状态观测器在线辨识混沌系统中的未知参数，实时获取一阶RC模型参数值；利用参数在线辨识值建立准确的一阶RC模型数学表达式，然后采用AEKF和SVR两个模型分别实时估计SOC时间序列，获得两个模型的SOC估计值；最后利用LSTM模型非线性组合AEKF和SVR的估计值，获得最终的锂离子电池SOC估计值。试验结果显示：非线性组合估计模型能实时准确地估计锂电池SOC，表明提出的非线性组合模型具有较优的非线性动态估计能力、较高的精确度及泛化能力。 &nbsp; <!--EndFragment-->

来源：2024年第6期

《车用发动机》期刊编辑部

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