车用发动机

作者：魏丽青，强永军

单位：乐山职业技术学院，四川乐山614000

关键词：插电式混合动力汽车；预测控制；能量管理；车速预测

为解决插电式混合动力汽车预测能量管理策略中车速预测不准确导致车辆燃油经济性降低问题，提出了一种基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和长短时神经网络的车速组合预测模型。在模型预测控制架构下采用该预测模型对未来车速进行预测，将全局优化问题转换为预测时域内动力源扭矩优化分配问题，以发动机油耗最小为优化目标，采用动态规划算法对预测时域内的优化问题进行求解。通过仿真表明，所提出的组合预测模型较之于LSTM预测模型预测精度提升了59.57%。同时，基于组合预测模型的预测能量管理策略相较于基于LSTM预测模型的预测控制策略燃油消耗降低了4.58%，相较于基于规则的策略燃油消耗降低了15.1%。

来源：2024年第2期

《车用发动机》期刊编辑部

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