车用发动机

作者：贾继德，沈杨，徐彩莲

单位：1.厦门工学院柔性制造装备集成福建省高校重点实验室，福建厦门361021；<br/>\r\n2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，陕西西安710049

关键词：内燃机；连杆轴承；故障诊断；信号处理

针对强背景噪声干扰下连杆轴承故障诊断难的问题，提出了基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断方法。首先采用最大相关峭度解卷积（MCKD）对获取的信号进行降噪处理，增强信号中因故障引起的周期性冲击，其次通过Hilbert包络解调（HED）进一步增强周期性冲击，最后将故障特征通过对称点模式（SPD）映射到极坐标图上，并将SDP图像输入CNN网络进行训练，建立连杆轴承故障诊断模型。结果表明：该方法能有效诊断连杆轴承故障，CNN训练样本和测试样本的诊断准确率均为100%。

来源：2024年第1期

《车用发动机》期刊编辑部

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