车用发动机

作者：陈金萍，叶顺宏，李颂

单位：(1.大连海洋大学应用技术学院，辽宁大连116300；2.辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新123000；3.大同北方天力增压技术有限公司，山西大同037036)"],"article":{"keywordList_cn":["参数优化","离心压气机","BP神经网络","遗传算法","数值模拟

关键词：参数优化；离心压气机；BP神经网络；遗传算法；数值模拟

为获取离心压气机机匣处理槽的最优结构参数，针对某型离心压气机机匣处理的槽参数展开了优化工作，通过已有模拟数据建立BP神经网络预测模型，利用遗传算法（NSGA-Ⅱ）对槽的结构参数进行了多目标寻优工作。结果表明：优化后的结构参数为开槽宽度4 mm，槽中心位置为靠近叶轮前缘距离导风轮中段1.5 mm处。经过模拟分析，优化值对应的槽处理结构位置相对靠近叶轮前缘，使低速区域相对前移，改善了主通道内的流动情况，喘振边界在高转速下明显向小流量偏移，进一步拓宽了压气机稳定工作范围。

来源：2023年第1期

《车用发动机》期刊编辑部

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