车用发动机

作者：倪祥淦，何志刚，胡帅，李伟权，郭晓丹

关键词：锂离子电池；健康状态；估算

锂离子电池健康状态（SOH）直接决定了电池储存能量和输出功率的能力。搭载锂离子电池的交通工具在运行时，需要实时上传电池数据，数据记录频率越高，数据通信成本越高。为了保证电池SOH估算准确，同时降低数据通信成本，基于试验室环境，设计了不同充放电倍率下的宽采样频率充放电试验。为了解决宽采样频率下健康特征波动问题，采用局部加权线性回归（LWLR）算法对健康特征下降趋势定性刻画。采用最大信息系数（MIC）算法衡量健康特征与容量的相关性。最后，基于双向长短期记忆（BI-LSTM）神经网络进一步学习容量与健康特征的非线性退化关系。根据单节电池历史数据离线估算电池SOH，最大相对误差为1.601%。

来源：2022年第5期

《车用发动机》期刊编辑部

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