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该杂志刊期列表
- 2025年
- 1期
国内刊号：12-1466/TH
国际刊号：1001-2222
发布日期:
作者：王涯鑫，李捷辉，王健
单位：(江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江212013)
关键词：双燃料发动机；故障诊断；萤火虫算法；自适应；神经网络
甲醇作为发动机的替代燃料被广泛应用，然而甲醇腐蚀性较强，易腐蚀管路导致泄漏。针对现有发动机故障诊断系统无法预测甲醇腐蚀泄漏的问题，提出了基于经验模态分解(EMD)和萤火虫概率神经网络(FAPNN)的故障预诊断方法。对发动机供醇管道振动信号进行EMD分解，并提取能量熵作为信号特征。将能量熵矩阵输入FAPNN模型中，识别供醇管壁厚度并判断腐蚀程度。通过管壁厚度变化曲线推断出供醇管道的剩余寿命。试验结果表明，该方法能有效预测双燃料发动机甲醇泄漏故障并给出故障发生时间，在1 200 r/min，1 600 r/min，2 000 r/min，2 400 r/min 4种工况下平均准确率高达97.9%，平均运算时间仅需3.9 s，优于其他算法优化下的神经网络。
来源：2022年第1期
《车用发动机》期刊编辑部
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