车用发动机

作者：刘洋，潘金冲，林延松，张云龙，帅石金，华伦

关键词：汽油机颗粒捕集器；神经网络；故障模式；诊断算法；测试系统

为满足国六排放法规，搭载缸内直喷发动机的汽油车必须安装汽油机颗粒捕集器（Gasoline Particulate Filter，GPF）以限制颗粒物排放。GPF的故障诊断因标定困难、诊断频率低等问题，成为排放技术的研究重点。结合神经网络的非线性分类特性，提出了一种基于神经网络的GPF故障诊断算法。算法以GPF的诊断原理作为依据，采集稳态工况信息和对应的GPF前后压力信号作为特征输入，构成神经网络数据集；应用加噪等方法对网络结构进行优化，通过大量实验确定合适的网络参数进行泛化性能评估。评估结果表明：基于神经网络的GPF诊断算法具有良好的准确率和泛化能力。基于NI PXI系列软硬件开发了一套GPF诊断算法测试平台，对算法进行嵌入和可行性验证。测试结果表明：GPF诊断算法在发动机台架环境下能够完成故障的实时诊断和决策，满足设计要求。

来源：2019年第5期

《车用发动机》期刊编辑部

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