车用发动机

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:12-1466/TH

国际刊号:1001-2222

车用发动机杂志2019年第2期:基于混沌时间序列LS-SVM的车用锂离子电池SOC预测研究

发布日期:

作者:徐东辉

单位:宜春学院物理科学与工程技术学院,江西宜春336000

关键词:锂电池;混沌时间序列;荷电状态;相空间重构;预测

对锂离子电池动力学系统进行了非线性特性分析,并判别了其混沌特性。采用相空间重构技术恢复锂离子电池动力学系统原有的混沌特性,得到多维状态空间的时间序列,利用LS-SVM模型对重构后的时间序列进行预测,获得荷电状态 (State of Charge,SOC)的预测值。仿真结果表明:与BP神经网络预测模型相比,该预测方法具有较高的预测精度和较好的适应性,对实际应用具有一定的指导意义。

来源:2019年第2期

《车用发动机》期刊编辑部

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