车用发动机

作者：陈若龙，韩永强，李润钊，张一鸣，安东，孙博

单位：1.吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室，吉林长春130022；2.长春一汽四环发动机制造有限公司，吉林长春130013

关键词：BP神经网络；正庚烷；乙醇；混合燃料；自燃温度；预测

正庚烷-乙醇混合燃料的自燃温度对研究反应控制压燃（RCCI）具有重要的参考意义。采用BP神经网络预测正庚烷-乙醇混合燃料自燃温度，该神经网络模型以正庚烷掺混比、当量比和进气压力为输入，自燃温度为输出，单层隐含层有16个节点时迭代过程均方误差和训练状态梯度均最小。研究结果表明：对神经网络模型训练、验证、测试的线性系数和全局线性系数R分别为0.997 78，0.997 9，0.994 92和0.997 33，预测精度较高；验证了该神经网络模型对正庚烷掺混比、当量比和进气压力变化的泛化能力，预测值与试验值的误差均在允许范围内，因此本模型得到的预测值与试验值具有良好的一致性。

来源：2018年第1期

《车用发动机》期刊编辑部

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